Modelos de planeación estrategica y de prospectiva más aplicados en la etapa moderna de la administración.

 




Modelos de planeación estrategica y de prospectiva más aplicados en la etapa moderna de la administración.


Universidad Manuela Beltrán.
Especialización de marketing digital. 


Dania V. Garzón
22 de marzo 2024




1. Modelo de Escenarios

  • Objetivo: Visualizar diferentes futuros posibles para la organización, considerando factores externos e internos.
  • Metodología: Construcción de escenarios a través de análisis de tendencias, identificación de eventos disruptivos y construcción de historias narrativas.
  • Ventajas: Permite una mejor toma de decisiones estratégicas, mayor flexibilidad ante cambios inesperados y mejor preparación para enfrentar riesgos.

  • Ejemplo: Escenarios de cambio climático para una empresa de energía.


Estrategia

2. Modelo Backcasting:

  • Objetivo: Definir el futuro deseado y trazar una ruta para alcanzarlo desde el presente.
  • Metodología: Definición de objetivos a largo plazo, identificación de obstáculos y desafíos, y desarrollo de estrategias para superar las dificultades.
  • Ventajas: Facilita la alineación de las acciones presentes con el futuro deseado, crea un sentido de propósito y dirección, y motiva a la acción.

  • Ejemplo: Backcasting para alcanzar la neutralidad de carbono en una ciudad.


3. Modelo de Análisis FODA:

  • Objetivo: Evaluar las fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas de la organización para tomar decisiones estratégicas.
  • Metodología: Análisis interno y externo de la empresa, identificación de factores clave y desarrollo de estrategias para aprovechar las fortalezas y oportunidades, y minimizar las debilidades y amenazas.
  • Ventajas: Proporciona una visión integral de la situación actual de la empresa, ayuda a identificar las mejores estrategias para alcanzar los objetivos, y facilita la toma de decisiones informadas.

  • Ejemplo: Análisis FODA para una empresa que quiere entrar en un nuevo mercado.




4. Modelo de Balanced Scorecard:

  • Objetivo: Traducir la visión y estrategia de la organización en un conjunto de indicadores de desempeño.
  • Metodología: Definición de objetivos estratégicos en cuatro perspectivas: financiera, clientes, procesos internos y aprendizaje y crecimiento.
  • Ventajas: Permite alinear las acciones de la organización con la estrategia, mejorar la comunicación interna, medir el progreso y tomar decisiones basadas en datos.

  • Ejemplo: Balanced Scorecard para una empresa que quiere mejorar la satisfacción del cliente.



5. Modelo de Design Thinking:

  • Objetivo: Encontrar soluciones innovadoras a problemas complejos mediante la empatía, la creatividad y la experimentación.
  • Metodología: Cinco etapas: empatía, definición, ideación, prototipo y prueba.
  • Ventajas: Permite a las organizaciones ser más adaptables a los cambios, desarrollar productos y servicios que satisfagan las necesidades de los clientes, y mejorar la colaboración y el trabajo en equipo.

  • Ejemplo: Design Thinking para desarrollar un nuevo modelo de negocio para una empresa.




6. Modelo Ansoff:

  • Enfoque: Se centra en la matriz producto-mercado para analizar estrategias de crecimiento.
  • Estrategias:
    • Penetración de mercado: Aumentar la participación en el mercado actual con productos existentes.
    • Desarrollo de mercado: Introducir productos existentes en nuevos mercados.
    • Desarrollo de productos: Crear nuevos productos para el mercado actual.
    • Diversificación: Introducir nuevos productos en nuevos mercados.

Qué es una matriz de Ansoff

7. Modelo Porter:

  • Enfoque: Analiza las fuerzas competitivasen un mercado para definir estrategias.
  • Fuerzas:
    • Poder de negociación de los proveedores: Capacidad de los proveedores para influir en los precios y condiciones.
    • Poder de negociación de los clientes: Capacidad de los clientes para influir en los precios y condiciones.
    • Amenaza de nuevos competidores: Facilidad con la que nuevos competidores pueden entrar al mercado.
    • Amenaza de productos sustitutos: Existencia de productos que pueden reemplazar al producto actual.
    • Rivalidad entre competidores: Competencia directa entre empresas del mismo sector.


cinco fuerzas de porter


8. Modelo BCG:

  • Enfoque: Analiza la cartera de productos de una empresa para determinar estrategias de inversión.
  • Matriz BCG:
    • Estrellas: Productos con alta participación en mercados de alto crecimiento.
    • Vacas lecheras: Productos con alta participación en mercados de bajo crecimiento.
    • Interrogantes: Productos con baja participación en mercados de alto crecimiento.
    • Perros: Productos con baja participación en mercados de bajo crecimiento.

Componentes Matriz BCG

9. Modelo ADL:

  • Enfoque: Similar al modelo BCG, pero con mayor énfasis en la ventaja competitiva.
  • Matriz ADL:
    • Ventaja competitiva: Alta o baja.
    • Crecimiento del mercado: Alto o bajo.




10. Modelo de Escenarios:

  • Enfoque: Visualiza diferentes futuros posibles para la empresa y define estrategias para cada escenario.
  • Componentes:
    • Identificación de factores clave: Análisis de tendencias, eventos disruptivos e incertidumbre.
    • Construcción de escenarios: Creación de historias narrativas que describen diferentes futuros.
    • Evaluación de escenarios: Análisis de las implicaciones de cada escenario para la empresa.
    • Formulación de estrategias: Definición de planes de acción para cada escenario.

Consideraciones adicionales.

  • La elección del modelo más adecuado dependerá del contexto específico de cada organización, sus objetivos estratégicos y su cultura organizacional.
  • Es recomendable combinar diferentes modelos para obtener una visión más completa y robusta de la planificación estratégica.
  • La implementación exitosa de la planeación estratégica y prospectiva requiere un compromiso de toda la organización, desde la alta dirección hasta los empleados de primera línea.



Modelos de Prospectiva más aplicados en la etapa moderna de la administración

jefe-de-ventas.png


1. Prospectiva Estratégica:

  • Objetivo: Visualizar futuros posibles y formular estrategias para alcanzarlos.
  • Metodología:
    • Análisis del entorno: Tendencias, desafíos, oportunidades.
    • Construcción de escenarios: Futuros plausibles.
    • Backcasting: Definición del futuro deseado y estrategias para alcanzarlo.
    • Planificación estratégica: Alineación de las estrategias con los futuros deseados.

2. Vigilancia Tecnológica e Inteligencia Competitiva:

  • Objetivo: Monitorizar el entorno para identificar oportunidades y amenazas.
  • Metodología:
    • Recopilación de información: Patentes, publicaciones científicas, noticias, etc.
    • Análisis de la información: Identificar tendencias, tecnologías emergentes, competidores.
    • Toma de decisiones: Aprovechar oportunidades y mitigar amenazas.

3. Gestión de Riesgos:

  • Objetivo: Identificar, evaluar y mitigar riesgos.
  • Metodología:
    • Identificación de riesgos: Eventos que pueden afectar negativamente a la organización.
    • Evaluación de riesgos: Probabilidad e impacto de los riesgos.
    • Desarrollo de planes de acción: Mitigar los riesgos.

4. Planificación de Escenarios:

  • Objetivo: Explorar diferentes futuros posibles y desarrollar estrategias para cada uno.
  • Metodología:
    • Identificación de factores clave: Tendencias, eventos disruptivos, incertidumbre.
    • Construcción de escenarios: Historias narrativas que describen diferentes futuros.
    • Evaluación de escenarios: Implicaciones de cada escenario para la empresa.
    • Formulación de estrategias: Planes de acción para cada escenario.

5. Design Thinking:

  • Objetivo: Encontrar soluciones innovadoras a problemas complejos.
  • Metodología:
    • Empatía: Comprensión de las necesidades de los usuarios.
    • Definición: Clarificación del problema a resolver.
    • Ideación: Generación de soluciones creativas.
    • Prototipado: Desarrollo de prototipos para probar las ideas.
    • Prueba: Evaluación de los prototipos y refinamiento de las soluciones.

6. Simulación y Modelos Matemáticos:

  • Objetivo: Predecir el comportamiento de sistemas complejos.
  • Metodología:
    • Desarrollo de modelos: Representación matemática de sistemas.
    • Simulación de escenarios: Ejecución de los modelos para explorar diferentes posibilidades.
    • Análisis de resultados: Interpretación de la información obtenida para la toma de decisiones.


Elección del modelo adecuado

  • Depende del contexto específico de cada organización, sus objetivos y recursos.
  • Se recomienda combinar diferentes modelos para obtener una visión completa y robusta.
  • La implementación exitosa requiere compromiso y capacitación.



No hay comentarios.:

Publicar un comentario